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面向大规模图像库的高维索引机制研究

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针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维索引方法.区别于传统的降维机制,该方法在降维的过程中不仅保留了原始数据空间整体的重要信息,也准确抓住了高维个体数据的重要特性.在大规模图像库上的实验表明,基于本文索引机制的搜索算法不仅显著减少了支配检索时间的I/O开销,而且具有较高的查询准确率.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2007年第1期|140-143|共4页
作者
贺玲; 吴玲达; 蔡益朝;
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作者单位

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工） ;
关键词
高维索引 ; 维度灾难; 降维 ;

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