轨迹隐私保护技术研究

摘要

随着移动设备和定位技术的发展,产生了大量的移动对象轨迹数据。轨迹数据含有丰富的时空信息,对其分析和挖掘可以支持多种与移动对象相关的应用。然而,针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人的兴趣爱好、行为模式、社会习惯等隐私信息暴露。另一方面,在基于位置的服务中,由于现有位置隐私保护技术并不能解决轨迹隐私泄露的问题,移动对象的个人隐私很可能通过实时运行轨迹而暴露。针对上述两种场景,轨迹隐私保护的研究提出了明确的要求:在轨迹数据发布中,隐私保护技术既要保护轨迹数据的隐私,又要保证数据有较高的可用性；在基于位置的服务中,隐私保护技术既要保护移动对象的实时轨迹隐私,又要保证用户获得较高的服务质量。本文针对上述两个问题分析了轨迹隐私保护中存在的挑战性问题,针对不同的隐私保护方法分析了现有的研究工作,介绍了当前该领域的研究热点,指明了未来的研究方向。