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面向轨迹发布数据集的语义敏感的位置轨迹隐私保护方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种面向轨迹发布数据集的语义敏感的位置轨迹隐私保护方法、系统及介质。该方法包括对用户的初始轨迹T0进行停止点搜索,获得停止点;采用类别距离优先法或马尔科夫矩阵法获得POI;使用获得的POI替换停止点,得到混淆轨迹T1;以混淆轨迹T1作为输入,采用中间点生成算法得到中间轨迹Td;以初始轨迹T0以及中间轨迹Td作为输入,采用轨迹纠正算法得到保护语义信息的匿名轨迹Tdummy。本发明采用停止点混淆技术、类别‑距离优先法和马尔科夫矩阵,利用已有的POI信息和停止点搜索技术对用户的轨迹进行混淆,根据类别和概率判断来选择用于替换停止点的最佳POI,降低匿名后的轨迹效用损失,实现了面向语义的轨迹隐私保护。

著录项

  • 公开/公告号CN113934945A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202111211334.X

  • 申请日2021-10-18

  • 分类号G06F16/9537(20190101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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