基于遗传算法优化SVM模型的惯性器件故障预报

摘要

精确的产品可靠性预测模型不仅要能够学习和跟踪产品的可靠性和工作性能，还要能为管理者采取后续措施改善产品质量和成本提供有用的信息。该文提出了一种预测可修复系统可靠性的新方法，采用支持向量机(SVM)建模方法构建了一个预测模型，遗传算法被用来寻找SVM的最优参数，采用寻得的最优参数构建SVM模型。以惯性器件为案例来验证提出的方法，新方法的预测精确度与其他方法进行了对比，验证了提出方法的可行性和有效性。