水稻生长指标光谱监测与精确诊断技术研究

摘要

本研究将新兴的定量光谱分析方法与作物生理生态理论紧密结合，通过解析不同类型水稻品种在不同栽培条件下的高光谱响应模式和时空变化规律，在探入研究水稻生长参数与光谱反射率相互关系的基础上，提取了主要生长指标的敏感光谱参数，并构建了普适性的光谱定量估算模型;同时，基于不同产量水平下水稻关键生长指标的适宜时序动态范围，建立了水稻生长参数适宜变化动态的定量设计模型;进一步耦合生长指标实时监测技术，基于实时生长指标与适宜指标动态的吻合度，建立了水稻生长诊断与调控模型；并研制开发作物生长监测诊断仪和基于遥感的作物生长监测诊断系统等软硬件产品，从而建立了水稻生长指标光谱监测与精确诊断技术，为水稻生长的实时监测、精确诊断和动态调控提供理论基础与技术途径。研究成果对于水稻生长状况的快速诊断、精确调控及智慧管理等具有重要的理论意义和应用前景，并有助于促进现代作物栽培学和信息农学的创新发展。