声明
论文说明
摘要
第一章绪论
1.1研究背景
1.2研究意义
1.3国内外研究进展
1.3.1作物生长信息诊断的重要性及诊断原理
1.3.2光谱技术在作物生长信息诊断方面的应用
1.3.3基于光谱的水稻生长诊断模型研究进展
1.4研究内容和技术路线
第二章材料与方法
2.1试验设计
2.2测定项目与方法
2.2.1水稻冠层光谱数据
2.2.2地上部生物量
2.2.3叶面积指数
2.2.4植株全氮含量
2.3数据分析与利用
2.3.1高光谱反射率的特征波段
2.3.2光谱植被指数构建
2.3.3基于临界氮浓度稀释模型的诊断模型构建
第三章水稻生长动态的光谱响应规律
3.1不同氮素水平下水稻冠层光谱反射率的变化
3.2水稻地上部生物量与冠层光谱反射率的关系
3.2.1不同氮素水平地上部生物量的变化规律
3.2.2基于特征波段的植被指数与地上部生物量的关系
3.2.3不同水氦耦合水稻地上部生物量的变化
3.3水稻LAI与冠层光谱反射率相关性的研究
3.3.1不同氮素水平下水稻叶面积指数(LAI)的变化规律
3.3.2基于特征波段的植被指数与水稻叶面积指数(LAI)的关系研究
3.3.3不同水氮耦合水稻叶面积指数(LAI)的变化规律
3.4本章小结
第四章水稻植株含氮量高光谱监测与诊断模型
4.1不同氮素水平下水稻植株氮含量的变化
4.2基于特征波段的植被指数与水稻植株氮含量的关系
4.3水稻植株含氮量诊断模型
4.3.1模型建立
4.3.2模型检验
4.4本章小结
5.1主要结论
5.2创新点
5.3不足与展望
参考文献
致谢
作者简介及在读期间发表的学术论文
南京农业大学;