基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法

摘要

本文对贝叶斯方法中最大似然（ML）公式进行了简化，给出了一种实用的快速计算相似度的方法，在此基础上设计了基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法。首先对人脸图像进行小波分解，把分解得到的低频子图与类内均值作差作为类内差异图像进行贝叶斯测试，选择相似度最高的N个图像作为候选图像，然后对候选图像再次利用高频子图与对应频段的类内均值作差作为模式矢量并行进行贝叶斯测试，通过加权排序得到最后结果。实验结果验证了该方法的有效性。