基于视觉注意机制的遥感图像配准

摘要

本文针对SURF算法用于遥感图像配准时因提取特征点较多而导致的存储空间大和计算效率不高的问题,提出基于视觉注意机制的图像配准方法.首先,分别在基准图与待配准图上利用Itti模型生成显著图并提取显著区域;然后,对显著区域采用SURF算法提取特征点并进行匹配;最后,在显著区域配准的基础上实现遥感图像的精确配准.实验结果表明了此方法的可行性和有效性.