次声监测中的降噪方法分析

摘要

次声信号降噪是指滤除信号的背景噪声从而使次声台站更好地检测出事件信号.本文首先讨论了陷波法、小波阈值降噪、EMD和减谱法四种降噪方法的基本原理,进而对加入不同信噪比高斯白噪声条件下的次声仿真信号实施降噪,并采用标准差、频谱能量比和估计信噪比作为准则衡量了各种降噪方法的降噪性能.最后基于飞行器再人的次声真实数据进行降噪分析,以基于AIC准则的AR模型预测方法对SGAR 2号台站四组降噪后的次声信号进行了初至点检测,检测与分析结果表明:基于小波变换和EMD分解的降噪方法更加适用于AR模型来获取事件信号的初至位置.