带假日补偿的智能电网短期负荷滚动预测

摘要

考虑智能电网短期负荷变化的不确定性和随机性,提出一种带假日补偿的智能电网短期负荷滚动预测方法。首先以相邻天的日负荷作为输入信号、相邻周的同一天负荷作为输出信号,建立短期负荷时变线性模型,并在模型中引入节假日补偿数据。然后,基于日负荷观测数据,利用渐消记忆递推最小二乘法在线辨识更新该模型的参数。在此基础上,结合最新的日负荷观测数据,实现电网短期负荷的滚动预测。最后,以欧洲智能技术网络(ENUNITE)竞赛负荷数据为例,仿真验证了本文预测方法的有效性和实用性。