循环流化床锅炉效率相关参数的建模研究

摘要

本文分别应用多元线性回归、多元逐步回归、偏最小二乘回归以及BP神经网络对某热电厂的一台循环流化床锅炉的历史记录数据进行分析，建立与锅炉运行效率密切相关的7个参数的静态模型。通过比较，对不同的参数选用最适合的模型。对模型的验证结果表明，其中6个参数的模型具有良好的预测效果，而飞灰含碳量因为样本来源于实时性差的人工分析数据，预测效果较差。