超超临界机组锅炉效率与NOx排放的建模研究

摘要

锅炉热效率和NOx排放一直是火电机组运行中的重要指标,在大容量、高参数超超临界机组呈现良好发展势头的当前,对1000MW超超临界机组锅炉燃烧系统的建模问题进行研究具有重要意义.借助某电厂1000 MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,分别建立锅炉热效率和NOx排放量的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对模型参数进行优化选取.实验结果表明,锅炉热效率和NOx排放量的平均预测误差分别可达到0.78％和4.22％,验证了LSSVM模型的有效性.