基于神经网络的检测器生成算法研究与应用

摘要

否定选择算法是用于生成人工免疫系统检测器的重要算法,而有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题.文章针对现有检测器生成算法存在自适应差的问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出了一种基于神经网络的检测器生成算法.该算法利用高效的神经网络训练,使得检测器生成算法具有很好的动态适应能力.实验结果表明,该算法应用于入侵检测,提高了检测率,降低了误检率,整体检测性能较好.