基于Kalman滤波与光流法的智能闯入报警系统

摘要

传统闯入报警系统易受阴影抖动等背景噪声干扰,难以准确检测到视频图像中的运动目标区域,抗干扰能力较差.本文设计了一种基于Kalman滤波器与光流法的闯入监控算法.利用Kalman滤波器滤除视频图像中变化较为缓慢的背景区域,消除背景光照变化等原因引起的噪声干扰,对光流法检测到的运动目标区域进行校正,得到较为精确的运动目标区域,再进一步判断监控区域是否遭受入侵.最后搭建智能闯入报警系统,验证本文所提出的闯入监控算法的可行性.