铁路三维空间智能选线研究及开发

摘要

提出了一种基于遗传算法的铁路三维空间智能选线方法.建立铁路三维空间信息模型,为指定区域内铁路空间线位的智能搜索提供了基础信息条件;以铁路空间线位几何参数作为设计变量,充分考虑线路几何约束与环境影响约束作用,建立以最小综合代价为目标函数的多目标数学优化模型;应用基因浮点编码方式,提出以交点偏移距、链式变坡点标高作为基因的三维空间编码方法,设计了适应于铁路三维空间线形整体优化的遗传算子,对三维空间线路进行全局搜索与多目标寻优,合理控制线路方案的取舍,保持线路方案群的多样性.基于本研究所提出的理论和方法,开发了铁路三维空间智能选线系统,测试结果表明,搜索出的线路方案经济合理,验证了铁路三维空间智能优化算法的合理性与实用性.