基于粗集-混沌粒子群支持向量机的创新型企业绩效评价

摘要

在对创新型企业基本特征进行分析以及对现有创新型企业评价方法的梳理的基础上,提出了基于粗集理论进行混沌粒子群支持向量机建模实现创新型企业绩效评价的技术方法.首先利用相关创新型企业绩效评价理论初步建立影响创新型企业绩效评价的指标体系,再通过粗集理论对初步建立的指标体系进行约简,获得核心指标,也即核心影响因素,然后利用支持向量机对约简得到的影响创新型企业绩效评价的核心指标进行建模,得到创新型企业绩效评价模型,并将其运用到实际评价当中.实例分析表明,本模型分类评价结果与实际基本一致,证明了该模型有较强的分类能力.从创新型企业绩效评价结果来看,一是粗集及混沌粒子群算法的引入不仅能够提高评价效率,而且能够提高评价效果,与创新型企业实际绩效情况基本一致.二是在创新型企业绩效评价建模中,粗集理论的约简和混沌粒子群支持向量机方法的实施充分利用了样本数据自身特点,从而为后续的优异分类评价结果奠定良好地理论基础.