基于文化粒子群算法的PID智能整定

摘要

为了解决目前PID智能整定策略中的早熟收敛和收敛速度慢的缺点,设计了针对PID整定问题的文化粒子群算法.首先介绍了源于社会学的文化算法,给出了算法框架与特点:然后提出了新的知识结构、接受函数与影响函数;列出了为本文设计的文化粒子群算法步骤.通过实例仿真将该算法与遗传算法和粒子群算法做比较,结果表明:与常规单种群的智能整定方法相比,具有双层进化结构的文化算法能在较少的迭代次数下能够取得更好的整定效果.最终给出了结论.