基于遗传神经网络的我国煤矿安全预警评估研究

摘要

针对煤矿安全生产的特点,对安全生产隐患进行识别,建立了基于员工因素、机器设备因素、环境因素、管理因素、信息因素的煤矿安全预警评估指标体系;提出了基于遗传神经网络的安全预警评估模型,并对该模型进行了实证分析;实践表明,遗传算法优化的BP神经网络预警评估模型有较好的适应性和预测精度,为煤矿安全生产的长效机制提供决策支持。