模拟颗粒凝并的异权值常数目方法

摘要

异数目权值模拟颗粒群能够较好地继承实际颗粒群的尺度分布等细节信息、降低统计噪声以及扩展Monte Carlo (MC) 方法的应用范围。本文在原有异权值Monte Carlo (DWMC)方法的基础上发展了一类异权值模拟颗粒间的凝并准则，并采用常数目(Constant-N)方法保持模拟颗粒数量恒定。不同的凝并准则所建立的Markov 步进在效率和精度上有一定的差异，这与模拟颗粒群的权值分布有关。考虑每个时间步进内的真实颗粒凝并数量，等权值法是保持恒定的，而异权值法是变化的，相对于等权值法来说，异权值法能够灵活协调整体或局部的计算精度和效率之间的矛盾，使结果得到一种优化，因此异权值法在处理复杂的实际问题上具有更大的自由度和可操作性。