历史状态信息在基于EBRB的姿控系统故障诊断决策支持系统中的应用研究

摘要

故障诊断决策支持系统是在面对复杂设备故障时,根据收集到的不确定状态信息和设备故障特征来辅助专家进行故障判断.首先描述如何利用置信规则库证据推理方法来对姿控系统(ACSS)故障诊断决策支持系统中的推理过程进行建模其次,为了有效利用.ACSS的历史状态信息,建立基于历史状态信息的权重修正模型和EBRB训练的优化方法然后,给出基于EBRB的故障诊断决策支持系统的推理过程最后,仿真算例显示，EBRB和证据推理方法对于故障诊断决策支持系统是一个有效的方法。