近似支持向量机在单站能见度预报中的应用

摘要

本文利用TS11数值预报产品和单站观测资料，针对单站能见度变化特点，采用PSVM算法，开展冬季分类与回归结合的能见度预报模型研究,射阳和杭州站分类回归模型（即用PSVMC与PSVMR所建模型，简称模型Ⅰ）纯回归模型(即用PSVMR所建模型，简称模型Ⅱ)，南京站模型I和Ⅱ分别报错4天、7天，模型Ⅰ预报效果较好，而射阳站模型Ⅰ和Ⅱ分别报错7天、8天，两者预报效果接近。