天津港秋冬季低能见度释用预报研究

摘要

本文利用5年(2009-2013)天津港资料统计分析了该地区大气能见度的分级特征;综合采用秋冬季的NCEP再分析资料和该地区地面资料,通过相关分析给出了对低能见度有高影响的高低空物理量因子;针对不同区间的能见度样本训练了三个神经网络统计模型;并将统计模型与WRF天气模式输出产品对接,采用分步筛选法开发了秋冬季能见度数值释用预报产品.检验表明:该数值释用方法明显提高了5km以下低能见度的预报能力,尤其显著改善了0.5-2km范围的能见度预报能力.