基于全局优化算法的地震反演方法研究

摘要

地球物理反演是从观测到的地球物理数据中揭示地下地质构造和岩石物理属性的一个过程。本文在差分进化法的框架下，借鉴协同进化法分解-协调的思想，将高维个体（问题）分解为若干子成分（子问题），并引入局部适应度函数评价各个子成分，用局部适应度和全局适应度同时引导全体的进化方向。将这种改进的差分进化算法（DE-CCS）用于地震波阻抗反演，模型数据和实际数据的试验验证了该方法的有效性。协同选择差分进化算法采用分解—协调的思想，利用局部适应度和全局适应度同时引导问题优化的方向，从而使算法的收敛速度较之差分进化算法有显著提高。模型和实际数据算例表明，协同选择差分进化算法适用于地震反演问题。