大数据量重力梯度张量异常快速反演

摘要

重力梯度测量在矿产资源勘探中具有重要的地位，现在它又以飞机为载体得到了一个划时代的发展。本文主要研究大数据量的重力梯度张量的快速反演，为实测梯度数据的反演解释做储备研究。数值模拟结果表明：在不影响反演结果的前提下，采用小波阈值压缩技术可以对灵敏度矩阵产生10-30的压缩比；PBCG和OpenMP的联合使用使得反演速度提升40%-70%，“实测”异常的反演也验证了这一点；“实测”异常的反演同时表明重力异常求导得到的重力梯度异常对于噪声的放大比较明显，需要在反演之前做预处理减小数据求导中噪声的影响。