铁路机车牵引电机滚动轴承健康状态评估方法

摘要

牵引电机滚动轴承是铁路机车传动系统中影响运行安全的关键部件,针对健康状态指标构造以及定量预警两类核心技术,首先,提出了一种基于最大谱峭度的包络提取方法以及状态指标构造方法,克服故障冲击信号信噪比低、轴承故障特征无法准确提取的难题;其次,针对多变工况下轴承故障程度的定量预警问题,提出了基于卷积神经网络的健康状态分类与评估方法;最后,在牵引电机轴承试验机上进行实验验证,结果表明,该方法能够实现电机轴承在复杂工况下的健康状态的准确评估及预警,且具有很好的准确率.