数据驱动的复杂制造系统智能设计研究与应用

摘要

产品低碳设计是以低碳需求为驱动,从设计源头统筹协调产品生命周期各阶段碳足迹、成本、性能的可持续设计方法,是一个复杂的回溯设计过程,涉及大量有待挖掘的设计隐性知识.可拓知识是求解复杂设计过程中矛盾问题的知识,研究低碳设计可拓知识演化方法旨在运用可拓学理论探索低碳设计过程中可拓知识的建模方法、重用模型及演化算法,为低碳设计可拓知识的重用、派生提供推理、进化工具.具体内容包括:研究面向产品生命周期的低碳设计可拓知识建模方法,研究可拓推理与变换;低碳设计的可拓知识重用模型;基于可拓多维关联函数的设计方案演化算法.研究构建满足多种实际需求的物流配送模型，将油耗与碳排放成本作为物流成本的一部分，以此优化总成本达到降低物流成本与碳排放量的目标。综合利用进化计算和人工智能理论的方法，构建物流配送数学模型与求解算法，实现降低物流成本与碳排放，设计现代化物流体系。