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基于小波神经网络的短时客流预测

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提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法,对具有动态性、受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测,通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15 分钟客流量预测.示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小.

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来源
《第十三届现代数学和力学学术会议（MMM-XIII）暨钱伟长诞辰100周年纪念大会》|2012年|1-6|共6页
会议地点上海
作者
许琰;
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作者单位

中国力学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
短时客流量; 小波变换; 小波神经网络; 短时预测;
入库时间 2022-08-17 10:57:49

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