基于高分影像分类的易门县城镇扩展及驱动机制

摘要

遥感和地理信息技术相结合是实现对变化快速的城镇扩展进行检测的最佳手段之一.获取城镇扩展的基础数据,分析城镇扩展的空间分异特征及城镇体系结构特征,揭示城镇扩展的驱动机制有助于政府管理部门做出正确的决策.采用面向对象分类技术,以高分卫星影像为主要数据源,对易门县城区2009～2013年城镇扩展进行分析.结果表明:(1)研究区谷歌影像的最佳分割尺度为120,形状因子为0.6,紧致度因子为0.7.面向对象分类后总体精度为84％、Kappa系数72.9％;(2)2009～2013年扩展变化率为38.26％、扩展动态度为9.57％、扩展强度为0.02、扩展综合指数为0.61;(3)影响城镇扩展变化的驱动因素依次为:城市化水平、非农业人口、工业用地面积,关联度数值分别为0.91、0.85和0.73.