人工监督神经网络识别气云方法在渤东地区的应用研究

摘要

渤海气云发育广泛,尤其是渤海东南部区域.气云一般出现在天然气大量聚集的区域,是大中型气藏存在的重要标志,因此有效识别气云的分布范围对油气田勘探有着非常重要的指示意义.常规方法利用单一地震属性进行气云预测,具有一定局限性,本次研究创新提出利用具有更突出的优化求解能力和模式分类能力的"人工监督的神经网络"技术体系:制作倾角数据体-拾取训练点-建立属性集-神经网络训练-输出概率体五步法,进行气云准确识别,精细刻画气云的空间分布范围,在渤东地区蓬莱A油田中取到较好的应用效果.