Kohonen人工神经网络在新疆东天山地区斑岩型钼矿资源预测中的应用

摘要

采用多源信息找矿模型,结合Kohonen人工神经网络对新疆东天山地区斑岩型钼矿进行了成矿预测.通过该地区已有斑岩型钼矿的成矿、控矿规律,确定了5类预测变量.由于东天山钼矿床已知样本较少,使用非线性的Kohonen人工神经网络法进行少模型预测.此方法不依赖预测区域的样本数量,实行非监督分类.分类结果显示:东天山地区2个典型钼矿床皆落人A类成矿有利区域,证明分类效果较为可信.实验结果表明,该方法操作简便,是一种较为快捷、有效的预测方法.