基于生成对抗网络的建筑功能自动布局

摘要

建筑功能布局作为建筑设计的基本内容,随着人工智能的发展,智能化建筑功能自动布局越发值得期待.本文提出基于生成对抗网络(GAN)的建筑功能自动布局方法,可以针对不同建筑平面轮廓自动布局房间的建筑功能,形成完整的户型图.首先,收集大量含有房间功能的户型图,利用编辑工具进行批量处理,得到符合条件的数据集;然后,将数据集分为含房间格局与不含房间格局两种情形,利用pix2pix程序进行训练,并得到自动生成的建筑布局图;最后,基于峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个指标对两组算例的生成结果进行评价.结果表明:SSIM均大于0.8,PSNR在20左右,本方法能生成与目标图片较为一致的建筑布局图.相较于传统的参数化设计,本方法无需人为添加规则,能够自动学习建筑功能布局的规则,生成较为合理的功能布局方案,可供专业人士参考.