基于多源数据的街区适老性评价——以上海市为例

摘要

上海作为中国最早进入人口老龄化阶段的城市,老龄化问题更为突出和具有代表性.本研究根据老年人的切实需求(包括自然宜居性、出行友好性、生活便利性、养老服务水平、医疗保障水平、经济支持状况),基于POI数据、遥感影像数据、GDP和人口统计数据等多源数据,通过层次分析法构建街区适老评价指标体系,得出上海市各街道的适老性状况;针对不同的老龄人口规模和老龄化率带来的差异化的老龄化特征,基于街区差异化的老龄化特征划定不同的养老政策分区并提出相应建议,以期达到改善城市街区适老性环境以适应老龄化需求的目的.研究表明,浦西七区(传统中心城区)及外围郊区适老性水平相对较低且具有不同的街区指标特征,老龄化率、老年人口数双高区作为建设适老街区的先行示范区,应尝试新的建设路径、创新融资渠道,高老龄化率、低老年人口数地区应加大专项资金投入,低老龄化率、高老年人口数地区应充分重视未来可能会有的持续增长,老龄化率、老年人口数双低区适老性建设应考虑周边地区老龄化特征.