基于光伏电站无线传感网络突发数据网络传输策略研究

摘要

无线传感器网络应用于新能源发电领域中,可以实时地监控光伏电站的工作状态,有效保证电站安全、稳定地运行.由于网络中节点众多,传输数据量巨大,传统的数据包传输方法是采用时频耦合尺度分解算法,在大量的冗余数据的干扰下,降低了突发异常数据的识别精度和网络传输性能.提出一种基于节点级ETEO数据压缩和异常事件识别算法的网络数据包优先级传输模型.首先构建数据包优先级传输的信道结构模型,采用多级信息融合的道路拥堵信息检测机制,设计了基于模糊分簇算法的消息聚合方法来剔除大量错误或冗余的原子消息,通过数据压缩处理,之后进行异常信息的提取并量化其异常的程度,根据其异常程度进行优先级的自适应识别,实现异常突发数据优先传输策略改进,仿真实验表明,采用数据压缩和异常事件识别算法的网络数据包优先级传输模型,数据传输实时性好,执行时间短,具有良好的应用性能.