利用位置信息加权词汇树的图像检索

摘要

针对基于SIFT特征匹配的图像检索方法忽略空间位置信息的缺陷,提出了基于空间位置信息加权词汇树的图像检索方法.利用分层词汇树将图像SIFT特征量化为视觉单词,将图像匹配转换成视觉单词权值向量匹配.由于单纯的视觉单词权值向量匹配忽略了视觉单词之间的相互位置影响,生成SIFT点的空间位置影响信息,根据SIFT点与视觉单词之间的从属关系,将SIFT点的空间位置影响信息聚类为视觉单词之间的位置影响,将视觉单词的空间位置信息作为加权系数,加入到视觉单词的权值匹配中去,细化特征之间的匹配得分,通过相似度排序检索相似图像.实验结果表明,该算法能有效提高图像检索的精确度.