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B样条神经网络用于区域重力异常曲面拟合

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摘要

重力异常作为地球重力场的基础数据之一,可通过重力场模型快速精确获取.文中利用XGM2019e模型解算了不同区域内的重力异常,构建出重力异常格网模型,然后结合B样条神经网络算法对数据进行曲面拟合,并与传统重力异常曲面拟合方法进行了比较,证实了B样条神经网络用于重力异常曲面拟合的有效性.

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来源
《第十六届国家安全地球物理专题研讨会》|2017年|39-44|共6页
会议地点香港
作者
Xie Xin He; 谢心和; Zhao Dong Ming; 赵东明; LV Ming Hao; 吕明昊; Feng Jin Kai; 冯进凯;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P223.7;
关键词
区域重力异常; 数据曲面拟合; B样条神经网络; 插值算法;
入库时间 2022-08-17 11:30:42

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