基于不完全投影数据CT图像重建中的TV算法研究

摘要

针对不完全投影数据CT图像重建的问题,本文介绍了一种新的迭代算法——TV算法.该算法以最小化图像全变分为准则,通过数据迭代,正约束和梯度速降来实现.最后在各种不完全投影数据的情况下,用模拟的数据对TV算法进行图像重建的实验,并对TV算法和ART算法进行了比较.由实验结果可以看出TV算法较ART算法能明显提高重建图像的质量,TV算法在不完全投影数据情况下图像重建的效果良好。