基于自适应聚类模糊系统的返回舱落点选优方法

摘要

目前基于分布式并行计算的飞船返回过程预报落点有数千个,因此如何从中优选出“最可能”落点成为亟需解决的问题.针对此问题,论文在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代自组织数据分析算法研究了返回舱落点优选方法.计算结果表明,该方法提高了落点预报精度且具有较好的稳定性,可为飞船返回搜救提供技术支撑.