基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别

摘要

为了提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出基于GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点方法.首先,介绍了GMRF模型的纹理合成;然后,利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性;最后,设计织物疵点的检测流程,并对实际疵布进行自动检测.实验证明:通过GMRF模型参数构造的距离统计量能够敏感地区分正常织物纹理和统计特征畸变疵点纹理,比较适用于统计特征畸变疵点的自动检测.