基于Hough变换的电成像测井裂缝自动识别技术

摘要

缝洞分布位置及走向的识别,裂缝倾角、密度及开度的参数分析是缝洞型油气储层勘探开发中的一个难点和热点.目前也有露头测量或钻井取芯描述的直接方法,更有地震资料预测以及井孔声波或电成像等间接方法,其中声/电成像测井由于其对井周的高覆盖和高分辨率,近年获得愈来愈多的关注.在对于测井图像的自动拾取裂缝参数方面,各公司开发的自动拾取模块,可在人工拾取的基础上得到裂缝宽度、密度以及裂缝率等参数,但总体而言,人工因素影响较大,工作量增大时效率受到影响.因此需要一种有效快捷的自动识别技术.Hough变换是一种能很好适用于含噪信号的特征提取技术,最初用于检测直线.本文将Hough变换的方法应用于电成像测井资料的处理:首先通过研究实际测井资料的裂缝成因、及其对应的裂缝形态,得出井筒平直及裂缝为平面情况下的裂缝为一条正弦曲线,进过对图像进行去噪等预处理后,采用Hough变换将直角坐标系下的正弦曲线转换为相位-振幅域下的点,成功检测到电成像测井中裂缝的张开度及角度.图1给出了某井碳酸盐岩的电导率图像,该图像经过Hough变换处理识别了三条有效裂缝,及其倾向和倾角;图2给出的是模拟裂缝经过Hough变换检测到的相位及振幅.验证了裂缝带识别的定量评价的有效性.