一种云数据中心网络拥塞控制策略及仿真

摘要

随着云数据中心的发展,云数据中心的网络优化成为一个热点.针对云数据中心网络的拥塞问题,将自适应随机早期检测(ARED)的主动队列管理(AQM)方法与谷歌拥塞控制(GCC)策略相结合,并根据不同的拥塞情况进行MATLAB仿真.实验结果表明,该策略能有效解决瓶颈节点的拥塞问题,提高系统的吞吐量和稳定性,对于云数据中心网络拥塞控制有一定意义.