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ARMA模型在局域网短期流量预测中的应用研究

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针对局域网短期流量数据的特性,采用时间序列分析中常用的ARMA方法,基于ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型,依据短期流量预测要求确定了ARMA模型的预测参数并对该模型进了仿真.仿真分析与NetFlow实测数据对比表明:该模型能够较准确地预测局域网短期流量行为趋势,可为网络流量行为分析提供借鉴和参考.

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来源
《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2017年|88-91|共4页
会议地点呼和浩特
作者
LIN Yiyong; 林义勇; JU Fuchang; 鞠福昌; LU Yan; 卢艳;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类局域网（LAN）、城域网（MAN）;
关键词
局域网; 短期流量预测; 时间序列; ARMA模型;
入库时间 2022-08-17 11:30:09

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