医学大数据的质量管理与共享案例

摘要

随着科学研究进入数据密集型范式,科学大数据不仅是科学研究的结果,也成为科学研究活动的基础和起点.医学是一门经验科学,需要通过长期大量的科学理论探索和实践检验来最终形成最大可能的适合的判断,医疗大数据的价值就在于,能从中获取类似案例经验、循证,疾病模式分析、精准治疗等,能够挖掘最佳医疗途径降低风险提高疗效、实现医疗资源优化配置、提供个性化诊疗和创造财富等.医疗数据共享不但需要解决知识产权保护问题、利益分配问题、平台建立问题，还需要特别关注数据的质量问题。只有准确、可靠的临床数据才能产生可靠的挖掘和预测结果，才能保证临床试验大数据可用、可信、有价值。如果数据质量没有保证，那么大数据分析、决策支持就无从谈起，再多的数据都毫无用处甚至有害。