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基于自适应ANN的陀螺仪温度控制系统改进研究

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摘要

陀螺仪是导航系统的重要组成部件,其温度性能的稳定对于航向姿态的控制至关重要.将自适应神经网络学习应用于陀螺仪温度控制系统,以TMS320F2811作为温度控制系统的核心部件,采用自适应优化PID算法以及其他的软硬件设计,实现了一套温度采集和控制的设计方案.

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来源
《洛阳惯性技术学会2013年学术年会》|2013年|147-149|共3页
会议地点呼和浩特
作者
陈为伦; 杨笃伟;
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作者单位

洛阳惯性技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP212;
关键词
陀螺仪; 温度控制系统; 优化设计; 自适应人工神经网络;
入库时间 2022-08-17 10:56:46

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