基于频繁活动集序列编码和距离度量的业务过程预测性监控

摘要

业务流程预测性监控是过程管理的重要内容,已有的研究大部分集中于基于显式的工作流模型进行预测.但是在实际应用中,企业可能并没有对整个过程实施端到端的工作流建模和管理,或者由于权限原因只能够获得部分执行日志,在这些情况中,难以基于完整的业务流程模型进行预测.因此,本文提出了一种基于频繁活动集的序列编码处理日志中的低频活动、并通过搜寻历史相似数据进行预测的方法.该方法能够随着日志的更新适应由于概念漂移导致的模型改变.在真实的数据集上进行的测试验证了算法的有效性.