利用多特征点搜索实现纸钞图像的状态检测

摘要

本文提出一种纸币图像自动识别定位的方法，在这种图像中，纸币可能存在旋转、正反面、正倒放、新旧、破损等各种情况，使得其对应的图像多种多样，本文针对这种情况，提出一种普遍适用的基于图像特征点匹配的纸币状态自动识别方法，利用纸币上的几个典型特征点进行特征匹配，并通过特征匹配的结果进行融合分析，从而能够区分出纸币的各种位置，进而检测出其自身位置状态，为后续的进一步识别提供充分的信息，本文通过一些人民币图像样本进行了实验，验证了此方法的有效性。