利用PCA加速实现基于特征点的图像拼接

摘要

给出了一种对具有旋转、放缩或光照差异等现象的图像进行加速拼接的方法。采用多分辨分析提取Harris特征点,构建特征描述向量;然后利用主成分分析方法,在不损失特征向量信息的前提下,降低特征向量维度,减少特征匹配计算时间。实验表明:该拼接方法能够实现图像的有效拼接。