基于知识库的仿真数据挖掘系统设计与实现

摘要

随着仿真试验数据量的日益增大,对于海量数据内容进行解析、对试验数据做出分析评价,并在仿真试验背景下寻找数据间的规律是十分必要的.本文通过设计仿真数据挖掘系统,对多次作战方案仿真试验产生的大量数据进行解析、存储及层次化显示,搭建系统框架,集成微软数据挖掘引擎(SSAS),在知识库和专家系统的支持下,利用成熟的数据挖掘算法对大量特定结构化仿真数据进行挖掘,得到多视图多层次的数据关系,为作战方案设计和评估打下基础。