基于Bayes模型的岩体岩爆烈度分级预测

摘要

针对岩爆发生的随机性和突发性,确定以岩石的应力系数σθ/σc(1)、脆性指数σθ/σt(X2)、弹性能量指数Wet(X2)作为判别参数,并将岩爆情况分为无岩爆(G1)、轻微岩爆(G2)、低岩爆(G3)、中等岩爆(G4)四个类别,即总体G={X1,X2,X3}T为4元总体考查3个参数的多元统计判别模型.为验证该模型的有效和实用性,对冬瓜山铜矿的岩爆实例进行判别分析,并与马氏距离判别分析、数值模拟法、能量储耗指数法的预测结果和实际情况进行比较.研究表明,运用贝叶斯模型建立的岩爆烈度判别数学模型具有较高的工程应用价值.