肺癌中不同优化算法对不同解剖结构变化的在线自适应研究

摘要

研究肺癌在线自适应中一步和两步优化算法对不同解剖结构变化的剂量学差异与自适应效率.本研究选取10例肺癌病例.首先分别应用一步和两步优化算法对每一病例制定逆向调强计划.针对每一病例进行四种计划靶区形变的模拟包括：计划靶区上移0.5cm,内收0.3cm,外扩0.3cm和旋转45度.在这四种形变的基础上分别应用一步和两步优化算法制定自适应计划并重新优化修改相应的原计划.最终分别对原计划自适应计划和再计划进行剂量学统计评估与比较.在计划靶区内收情况中一步优化算法制定的自适应计划在相似计划靶区适形度的情况下能够更好的保护危及器官。而在计划靶区位置变化情形中两步优化算法制定的自适应计划表现出更高的效率和准确度。不同的优化算法制定的自适应计划对于不同的解剖结构变化具有不同的自适应效率和准确度.