合成气/柴油压燃式发动机的参数优化

摘要

本文采用NSGA-Ⅱ遗传算法结合Kiva-3V程序对合成气/柴油发动机进行了数值优化研究.通过两次优化结果全面分析了初始参数对于优化结果的影响,其中涵盖了喷油策略、合成气内部组分构成以及进气环境等全方面的影响因素.研究结果表明:EGR作为初始参数影响了优化解的发展趋势,两次优化结果呈现出Diesel-Induced Ig-nition和RCCI两种燃烧模式,RCCI燃烧模式在EISFC、RI和NOx排放中均有更为出色的表现.加入适量EGR的RCCI燃烧模式能够避免局部高温区从而降低NOx的生成,同时避免RI过高.其低温预混燃烧能够有效降低传热损失,提升燃油经济性.EGR的引入对于预混燃烧是十分必要的.